スパースコーディングに基づく医療画像処理技術の開発とハードウェア実装

フォーマット:

論文

責任表示:

今村, 幸祐 ; Imamura, Kousuke

言語:

日本語

出版情報:

2017-06-01

著者名:

• 今村, 幸祐
• Imamura, Kousuke

掲載情報:

平成28(2016)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report

巻:

2014-04-01 - 2017-03-31

開始ページ:

4p.

バージョン:

author

概要:

金沢大学理工研究域電子情報通信学系<br />本研究では、医療画像処理アルゴリズムとして，スパースコーディングに基づくＸ線画像のためのノイズ除去手法を開発し，実用化に向けてハードウェア実装を検討した。主な成果は，ポアソンノイズに対応したスパースコーディングの辞書設計，および初期内積値を利用した高速な辞書選択法の開発である．これらの提案法は良好なノイズ除去性能を実現した．また Cholesky 分解を用いた高速処理アルゴリズムのハードウェア設計を行い，その評価を行っ … た．<br />In this study, we developed a noise reduction method based on sparse coding for X-ray image as medical image processing algorithms, and we studied hardware implementation for the purpose of practical use. The major achievements were development of a dictionary design technique for sparse coding corresponded to Poisson noise and a fast atom selection method using initial inner product. These proposed method provided good noise reduction performance. On the other hand, we designed hardware of a fast processing algorithm using Cholesky decomposition, and evaluated the performance.<br />研究課題/領域番号:26420350, 研究期間(年度):2001-2015 続きを見る

URL:

http://hdl.handle.net/2297/00052020