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エルゴディック隠れマルコフモデルを用いた単語境界の抽出
- フォーマット:
- 論文
- 責任表示:
- 天野, 真樹 ; 船田, 哲男 ; 金寺, 登
- 言語:
- 日本語
- 出版情報:
- 情報処理学会, 1995-09-20
- 著者名:
- 掲載情報:
- 全国大会講演論文集
- 巻:
- 51
- 通号:
- 2
- 開始ページ:
- 113
- 終了ページ:
- 114
- バージョン:
- publisher
- 概要:
- 金沢大学理工研究域電子情報学系<br />実環境での音声認識における問題の1つに音声区間の抽出がある。実環境(S/N比10~20dB)においては弱い摩擦音や音声の始端・終端にある振幅の小さい有声音などの検出が困難になる。これまで音声区間抽出法としては従来のパワーレベルと零交差数を用いた方法を始め様々な方法が提案されているが、本研究では現在言語識別などに応用されているエルゴディックHMMを利用して、雑音と音声での音響的特徴の差異から雑音と音声(単語)の境界の抽出を試 … み、従来のパワーレベルと零交差数を用いた方法との比較を行なった。 続きを見る
- URL:
- http://hdl.handle.net/2297/14233
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