1.

図書
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1. 現場で使える!Python (パイソン) 機械学習入門 : 機械学習アルゴリズムの理論と実践
大曽根圭輔, 関喜史, 米田武著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.5
シリーズ名: AI & Technology
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2.

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2. ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning
持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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3.

図書
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3. 工学系のための最適設計法 : 機械学習を活用した理論と実践
北山哲士著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.5
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4.

図書
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4. わけがわかる機械学習 : 現実の問題を解くために、しくみを理解する
中谷秀洋著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.9
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5.

図書
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5. Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書. 第2版
伊藤真著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.7
シリーズ名: AI & Technology
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6.

図書
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6. Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践. 第3版
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳
出版情報: 東京 : インプレス, 2020.10
シリーズ名: Impress top gear
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7.

図書
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7. 機械学習工学 = Machine learning engineering
石川冬樹, 丸山宏編著 ; 柿沼太一 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2022.7
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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8.

図書
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8. 現場で使える!Python (パイソン) 深層強化学習入門 : 強化学習と深層学習による探索と制御
伊藤多一 [ほか] 著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.8
シリーズ名: AI & Technology
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9.

図書
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9. 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
杉山聡著
出版情報: 東京 : ソシム, 2022.8
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10.

図書
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10. Pythonではじめるベイズ機械学習入門
森賀新, 木田悠歩, 須山敦志著
出版情報: 東京 : 講談社, 2022.5
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