1.

図書
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1. 数学の好きな人のために : 続・数学をいかに使うか
志村五郎著
出版情報: 東京 : 筑摩書房, 2012.2
シリーズ名: ちくま学芸文庫 ; [シ20-3]
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2.

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2. 数学をいかに使うか
志村五郎著
出版情報: 東京 : 筑摩書房, 2010.12
シリーズ名: ちくま学芸文庫 ; [シ-20-2]
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3.

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3. 数学で何が重要か
志村五郎著
出版情報: 東京 : 筑摩書房, 2013.5
シリーズ名: ちくま学芸文庫 ; [シ20-4]
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4.

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4. 深層学習
麻生英樹 [ほか] 共著 ; 神嶌敏弘編
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2015.10
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階層型ニューラルネットワークによる深層学習 麻生英樹著
深層ボルツマンマシン 安田宗樹著
事前学習とその周辺 前田新一著
大規模深層学習の実現技術 岡野原大輔著
画像認識のための深層学習 岡谷貴之著
音声認識のための深層学習 久保陽太郎著
自然言語処理のための深層学習 ボレガラダヌシカ著
階層型ニューラルネットワークによる深層学習 麻生英樹著
深層ボルツマンマシン 安田宗樹著
事前学習とその周辺 前田新一著
5.

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5. Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤康毅著
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.9
シリーズ名: ゼロから作るdeep learning ; [1]
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6.

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6. 数学をいかに教えるか
志村五郎著
出版情報: 東京 : 筑摩書房, 2014.8
シリーズ名: ちくま学芸文庫 ; [シ20-5]
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7.

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7. Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
アンドレアス・C・ミュラー, サラ・グイド著 ; 中田秀基訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2017.5
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8.

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8. 量子アニーリングの基礎
西森秀稔, 大関真之著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2018.5
シリーズ名: 基本法則から読み解く物理学最前線 ; 18
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9.

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9. 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 : Pythonで手を動かして学ぶデータ分析
塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝著
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2019.3
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10.

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10. 物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
橋本幸士編 ; 橋本幸士 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2019.10
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