1.

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1. 初めてのディープラーニング : オープンソース"Caffe"による演習付き
武井宏将著
出版情報: 東京 : リックテレコム, 2016.3
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2.

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2. 図解・ベイズ統計「超」入門 : あいまいなデータから未来を予測する技術
涌井貞美著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2013.12
シリーズ名: サイエンス・アイ新書 ; SIS-294
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3.

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3. Pythonによるデータ分析入門 : NumPy、pandasを使ったデータ処理
Wes McKinney著 ; 小林儀匡 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.12
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4.

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4. 知りたい分かりたい人の体験する機械学習
高橋佑幸著
出版情報: 東京 : リックテレコム, 2015.6
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5.

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5. 地域包括ケアのすすめ : 在宅医療推進のための多職種連携の試み
東京大学高齢社会総合研究機構編
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2014.4
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6.

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6. イラストで学ぶ人工知能概論
谷口忠大著
出版情報: 東京 : 講談社, 2014.9
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7.

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7. 研究の着想からデータ収集、分析、モデル構築まで
西條剛央著
出版情報: 東京 : 新曜社, 2007.9
シリーズ名: ライブ講義・質的研究とは何か / 西條剛央著 ; SCQRM(スクラム)ベーシック編
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8.

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8. 分子生物学超図解ノート : 重要ワードでわかる
田村隆明著
出版情報: 東京 : 羊土社, 2006.3
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9.

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9. 統計学のための数学入門30講
永田靖著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2005.3
シリーズ名: 科学のことばとしての数学
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10.

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10. SPSSによる統計解析入門 : ウルトラ・ビギナーのための
小田利勝著
出版情報: 大阪 : プレアデス出版, 2007.6
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