1.

図書
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1. ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門
八谷大岳著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.8
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
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2.

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2. 人工知能 : 機械学習はどこまで進化するのか
竹内郁雄編
出版情報: [東京] : 日経サイエンス , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2020.6
シリーズ名: 別冊日経サイエンス ; 239
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3.

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3. 統計的因果探索 = Causal discovery
清水昌平著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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4.

図書
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4. 人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? : 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
山本一成著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2017.5
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5.

図書
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5. 60分でわかる!機械学習&ディープラーニング超入門
機械学習研究会著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.4
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6.

図書
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6. 機械学習 : データを読み解くアルゴリズムの技法
Peter Flach [著] ; 田中研太郎 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2017.3
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7.

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7. やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん : アヤノ&ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装まで
立石賢吾著
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2017.9
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8.

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8. Rによる機械学習入門
金森敬文著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.11
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9.

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9. Rによるやさしいテキストマイニング
小林雄一郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.2-
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10.

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10. ディープラーニングがわかる数学入門
涌井良幸, 涌井貞美著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.4
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