1.

図書
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1. マスターアルゴリズム : 世界を再構築する「究極の機械学習」
ペドロ・ドミンゴス著 ; 神嶌敏弘訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2021.4
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2.

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2. 数式なしでわかるデータサイエンス : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー
Annalyn Ng, Kenneth Soo共著 ; 上藤一郎訳
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.7
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3.

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3. 速習強化学習 : 基礎理論とアルゴリズム
Csaba Szepesvári著 ; 小山田創哲訳者代表・編集
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.9
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4.

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4. 直感でわかる!Excelで機械学習 : サンプルは、Excel版とPython版を解説
堅田洋資, 福澤彰吾著
出版情報: 東京 : インプレス, 2019.12
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5.

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5. 強化学習アルゴリズム入門 : 「平均」からはじめる基礎と応用
曽我部東馬著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.5
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6.

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6. scikit-learnデータ分析実装ハンドブック : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る
毛利拓也 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.11
シリーズ名: Pythonライブラリ定番セレクション
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7.

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7. 機械学習アルゴリズム
鈴木顕著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.6
シリーズ名: 探検データサイエンス
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8.

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8. AIの心理学 : アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門
Tobias Baer著 ; 武舎広幸, 武舎るみ訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2021.10
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9.

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9. Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム
神野健哉著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2022.2
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10.

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10. 機械学習アルゴリズム入門 : 類似性の科学
申吉浩 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 工学社, 2022.3
シリーズ名: I/O books
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11.

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11. ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
中井悦司著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2020.7
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