※一部利用できない機能があります
| 1.
論文 |
論文
|
中嶋, 憲一 ; 澁谷, 孝行 ; 小野口, 昌久 ; 奥田, 光一 ; 米山, 寛人 ; 松尾, 信郎 ; 清水, 威志 ; Nakajima, Kenichi ; Shibuya, Takayuki ; Onoguchi, Masahisa ; Okuda, Koichi ; Yoneyama, Hiroto ; Matsuo, Shinro ; Shimizu, Takeshi
|
||||
| 2.
論文 |
論文
|
中嶋, 憲一
概要:
In nuclear medicine, standardization of quantitative evaluation is important for providing reliable and stable results,
…
and a number of quantitative parameters have been used to evaluate physiology and pathophysiology of organ functions. As a quantitative measure of hot spots in bone scintigraphy, bone scan index (BSI) was introduced and has been increasingly used as a biomarker of the amount of bone metastasis. In nuclear cardiology, standardization among software programs is particularly important, since a number of parameters including myocardial perfusion defect and cardiac function such as ejection fraction, ventricular volumes, and diastolic function are calculated. Recently phase analysis is introduced in various software programs to quantify dyssynchrony of contraction timing, and its characteristics and usefulness have been under investigation. 123I-meta-iodobenzylguanidine (MIBG) sympathetic imaging and parameters have also been standardized and applied to neurology for Lewy-body diseases and to chronic heart failure for prognostication.<br />出版者照会中
続きを見る
|
||||
| 3.
論文 |
論文
|
松尾, 信郎 ; Matsuo, Shinro
概要:
金沢大学附属病院<br />虚血性心疾患患者の病態を体の負担が少ない方法で診断することは大変重要です。心臓に血液が足りない状態を診断する心臓核医学検査と冠動脈の狭窄や石灰化といった形態的な診断ができる心臓CTを融合させて新たな画像診断を開発
…
しました。最新のSPECT/CTでは両方の情報から診断できます。このようなハイブリット画像診断は、リスク層別化に有用であるため治療方針の決定に使用できます。<br />Non-invasive imaging showed the relationship between calcification present in the coronary artery and myocardial ischemia in patients with ischemic heart disease. SPECT/CT gives us information on coronary calcification which is combined with myocardial perfusion imaging. The diagnostic fusion imaging between morphological and physiological image is proved to be useful for risk stratification in coronary artery disease. The hybrid imaging gives us important information for the therapeutic decision-making.<br />研究課題/領域番号:23591755, 研究期間(年度):2011-2013
続きを見る
|
||||
| 4.
論文 |
論文
|
澁谷, 孝行 ; Shibutani, Takayuki
概要:
金沢大学医薬保健研究域保健学系<br />小動物研究の中で虚血性心疾患の評価に重要な心筋バイアビリティは，別時相で収集されるため，小動物の時相差に伴う生理状態の違いが定量誤差となり，病態と分子情報のミスマッチが生じていた。その問題を解決する
…
ために，本研究ではTc-99m心筋血流とF-18の心筋糖代謝情報を対象に本邦初導入された小動物用SPECT・PET同時収集システムを用いて複数分子同時収集における心筋バイアビリティ定量評価法を開発した。小動物を模擬したファントムを新たに開発し，複数分子同時収集で問題となるクロストークによる画質劣化と部分容積効果による定量値の過小評価を改善するための補正技術を確立させた。<br />Myocardial viability evaluation which is important for ischemic heart disease in small animal studies is acquired in different time phases, and it was a mismatch between the pathological condition and the molecular information due to the quantitative error caused by the difference in physiological state caused by the time phase difference of small animals. To resolve this problem, we developed a quantitative evaluation method of myocardial viability in simultaneous acquisition of multiple molecules for Tc-99m myocardial blood flow and F-18 myocardial glucose metabolism using the small animal SPECT/PET simultaneous acquisition system introduced for the first time in Japan.A phantom simulating a small animal was newly developed, and a correction technique was established to improve image quality due to crosstalk and underestimation of quantitative values caused by partial volume effect which are problems in simultaneous acquisition of multiple molecules.<br />研究課題/領域番号:18K15628, 研究期間(年度):2018-04-01 - 2021-03-31<br />出典：「小動物SPECT・PET同時測定法における物理現象の解明と定量評価法の確立」研究成果報告書 課題番号18K15628（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-18K15628/18K15628seika/ ）を加工して作成
続きを見る
|
||||
| 5.
論文 |
論文
|
中嶋, 憲一 ; Nakajima, Ken-ichi
概要:
金沢大学医薬保健研究域医学系<br />虚血性心疾患や心不全の臨床診断は患者の臨床経過に加えて血液情報、画像を含めた諸検査の総合的判断によってなされる。その診断と死亡リスク評価に画像と臨床情報を統合した人工知能あるいは多変量モデルを作成する
…
ことが目的であった。いずれも多施設の協力により心臓病のデータベースを作成した。心筋血流イメージングについては、その特徴抽出とニューラルネットワークによって、心筋の異常を専門医に匹敵する検出レベルで診断可能となった。また、心不全においては、心臓交感神経イメージング（MIBG）を含む臨床情報の多変量解析により、死亡リスクの推定が可能となった。これらはいずれもソフトウェアとして利用できるように公開した。<br />Clinical diagnosis of ischemic heart disease and heart failure is based on integrated assessment of clinical course, blood sampling, and imaging. The aim of this study was to create models by artificial intelligence or multivariable statistical analysis. Databases of patients with cardiac diseases were made by multicenter collaboration. With respect to myocardial perfusion imaging, using feature extractions and neural networks, diagnostic accuracy reached a level of expert interpretation. In patients with heart failure, multivariable risk model including 123I-metaiodobenzylguanidine successfully provided risk of cardiac death. Both algorithms were prepared as software for clinical uses.<br />研究課題/領域番号:15K09947, 研究期間(年度):2015-04-01 - 2018-03-31
続きを見る
|
||||
| 6.
論文 |
論文
|
中嶋, 憲一 ; Nakajima, Ken-ichi
概要:
金沢大学医薬保健研究域医学系<br />心画像診断においては様々な診断方法が用いられているがこれらの画像情報と臨床情報を統合して、重篤な心事故リスクを推定する方法を開発した。この研究では、心筋SPECTによる血流情報の標準化、および脂肪酸と
…
交感神経イメージングのパラメータの標準化を行い、その標準データベースも構築した。さらに、その標準化のためのソフトウェアも作成し公開した。全国規模の多施設研究のデータを元に、高リスク群と低リスク群を規定する因子を抽出し、そのリスクを算出するソフトウェアおよびリスクチャートも作成公開した。このようなリスクに基づく診断体系は、複雑化する画像診断方法を有効に利用するために、必須の情報となることが確認された。<br />While multiple modalities are available in cardiac imaging, information from imaging and clinical backgrounds were integrated in this study to estimate the patients risk for serious cardiac events. Databases of myocardial perfusion single-photon emission computed tomography were standardized, and parameters derived from fatty acid and sympathetic imaging were standardized. The specific software for standardized measurements was also created. Factors related to the high-risk and low-risk patients were determined by multicenter studies, and the risk-calculation software and risk charts were published. Risk-based diagnostic approach provided essential information for utilizing multiple diagnostic modalities.<br />研究課題/領域番号:22591320 , 研究期間(年度):2010-2012
続きを見る
|
||||
| 7.
論文 |
論文
|
中嶋, 憲一 ; Nakajima, Ken-ichi
概要:
核医学的心筋イメージングは,心筋の血流,代謝,心機能,交感神経に関連した生理学的イメージングとして,循環器疾患の診断に利用されているが,日本人の標準データベースは構築されていなかった。そこで,国内の多施設研究により正常データベースを構築し,
…
その特徴を解析した。また,その診断精度に関しても,多施設研究により検討を加え,コンピュータによる定量処理結果が診断上妥当であることを確認した。心筋脂肪酸代謝,交感神経イメージング,心機能のデータベースも作成した。これらの標準化データベースは定量の基礎となり臨床応用が期待できる。<br />研究課題/領域番号:19591403, 研究期間(年度):2007-2008
続きを見る
|
