金沢大学附属図書館 OPAC plus

概要: 遠隔で利用できるレートメータを開発した。レートの計測には従来から用いられている積分回路というアナログ回路は使用せず、デジタル信号から直接レートを算出する方法を使用している。開発した装置は、放射線のレートを計測する部分と遠隔利用を可能とするサ … ーバ部分とで構成される。レートの計測部分は、計測だけではなく、レートに依存したアナログ電圧を出力する機能に加えて、UART や I2C を用いて他のデバイスとシリアル通信する機能をもつ。サーバ部分は、I2Cを用いてレートを計測する部分からデータを取得し、microSD カードにデータを記録する機能や、ネットワーク経由で離れた場所からデータを確認・取得できる機能を装備している。ネットワーク経由では、SSH、SFTP、HTTP といったプロトコルが使用できる。低価格な量産部品を使用することで、市販のレートメータより多機能でありながら、低価格な装置が開発できた。 We have developed and evaluated a remotely operable digital rate meter for radiation monitoring. Conventional rate meters use an analog circuit, while this rate meter computes the rate using digital processing technology. This rate meter consists of a component that measures the rate and a server component. The component that measures the rate computes the rate, outputs an analog voltage depending on the rate, and communicates with other devices using UART and/or I2C. The server component acquires data from the rate measurement component using I2C, and records the data on a microSD card. Using this server, we can access the data remotely via the network using SSH, SFTP, and HTTP. Although the developed rate meter has many functions compared with the conventional rate meter, its cost is low. 続きを見る

概要: 金沢大学理工研究域電子情報通信学系 本研究では、植物を用いた室内モニタリング手法の実現を目的としている。これまでの結果から、植物が人の動きを検知できる範囲が狭いという問題があった。そこで、本研究では、複数の植物を用いることを前提と … し、室内に設置した各植物で推定を行い、結果を集約することでモニタリングを行うアルゴリズムの検討を行った。検討の結果、推定モデルにはCNNが有効であり、また、人の動きを推定する際には、個々の植物で推定するよりも、測定したデータを集約し推定する方が良いことが分かった。しかし、集約することには、植物の増加や計算コストの問題があるため、個別で推定する利点もあるため、今後は精度向上などの改善が必要である。 In this study, we are focusing on the realize an indoor monitoring using plants. Previous results have shown that the area which plants can detect human movement is narrow. Therefore, in this study, we investigated an algorithm for monitoring by using multiple plants. Estimating each plant installed in the room, and aggregating the results.As a result of the study, it was found that CNN is effective as an estimation model and that it is better to estimate human movement by aggregating the measured data than by estimating individual plants. However, since aggregation has the disadvantage that it has problems on the increase of the number of plants or the computational cost. On the other hand, estimating individually has the advantage for such problems. However, it has the requirement to improve accuracy are needed in the future. 研究課題/領域番号:17K00783, 研究期間(年度):2017-04-01 - 2020-03-31 出典：「植物センサエージェントを用いた室内モニタリングシステム」研究成果報告書　課題番号17K00783（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-17K00783/17K00783seika/)を加工して作成続きを見る

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