1.

図書
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1. 好きになる免疫学 : 「私」が「私」であるしくみ. 第2版
萩原清文著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: 好きになるシリーズ
2.

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2. ACSスタイルガイド : アメリカ化学会論文作成の手引き
Ann M. Coghill, Lorrin R. Garson編 ; 中山裕木子訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
3.

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3. Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで. 改訂第2版
久保隆宏著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.9
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
4.

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4. 添削形式で学ぶ科学英語論文 : 執筆の鉄則51
斎藤恭一著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.4
5.

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5. 栄養解剖生理学 : 人体の構造と機能及び疾病の成り立ち
河田光博, 小澤一史, 上田陽一編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11
シリーズ名: 栄養科学シリーズNEXT
6.

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6. Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
辻真吾著 ; 下平英寿編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11
シリーズ名: データサイエンス入門
7.

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7. ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning
持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
8.

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8. ディープラーニングと物理学 : 原理がわかる、応用ができる
田中章詞, 富谷昭夫, 橋本幸士著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.6
9.

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9. 強化学習 = Reinforcement Learning
森村哲郎著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
10.

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10. RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
馬場真哉著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.7
シリーズ名: 実践Data Scienceシリーズ