1.

図書
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1. 国際誌エディターが教えるアクセプトされる論文の書きかた
上出洋介著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2014.5
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2.

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2. 統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久[ほか]訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6
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3.

図書
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3. よく誤用される単語と表現. 初版第2刷
グレン・パケット著
出版情報: 京都 : 京都大学学術出版会, 2005.2
シリーズ名: 科学論文の英語用法百科 = English composition for scholarly works ; 第1編
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4.

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4. これから学会発表する若者のために : ポスターと口頭のプレゼン技術
酒井聡樹著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2008.11
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5.

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5. データマイニング入門
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2008.12
シリーズ名: Rで学ぶ最新データ解析
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6.

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6. Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤康毅著
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.9
シリーズ名: ゼロから作るdeep learning ; [1]
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7.

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7. データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
久保拓弥著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2012.5
シリーズ名: 確率と情報の科学 / 甘利俊一, 麻生英樹, 伊庭幸人編 ; 第1期
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