1.

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1. TOEICテスト公式問題集 : 新形式問題対応編
Educational Testing Service著
出版情報: 東京 : 国際ビジネスコミュニケーション協会, 2016.2
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2.

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2. 流れがわかる英語プレゼンテーションhow to : 国際学会発表 : 世界に伝わる情報発信術指南
佐藤雅昭著
出版情報: 大阪 : メディカルレビュー社, 2013.12
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3.

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3. 国際誌エディターが教えるアクセプトされる論文の書きかた
上出洋介著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2014.5
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4.

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4. 統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久[ほか]訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6
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5.

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5. Introduction to linear algebra. 4th ed
Gilbert Strang
出版情報: Wellesley, Mass. : Wellesley-Cambridge Press, c2009
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6.

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6. よく誤用される単語と表現. 初版第2刷
グレン・パケット著
出版情報: 京都 : 京都大学学術出版会, 2005.2
シリーズ名: 科学論文の英語用法百科 = English composition for scholarly works ; 第1編
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7.

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7. 関連性データの解析法 : 多次元尺度構成法とクラスター分析法
齋藤堯幸, 宿久洋著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2006.9
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8.

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8. 理系英語のライティング
野口ジュディー, 深山晶子, 岡本真由美著
出版情報: 東京 : アルク, 2007.2
シリーズ名: 理系たまごシリーズ ; 3 . 世界で活躍する理工系研究者を目指して||セカイ デ カツヤク スル リコウケイ ケンキュウシャ オ メザシテ
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9.

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9. 英語口頭発表のすべて : 国際社会での活躍をめざす科学者・技術者のために
中村輝太郎編著
出版情報: 東京 : 丸善, 1982.1
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10.

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10. 科研費獲得の方法とコツ : 実例とポイントでわかる申請書の書き方と応募戦略. 改訂第4版
児島将康編集
出版情報: 東京 : 羊土社, 2015.8
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11.

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11. これから学会発表する若者のために : ポスターと口頭のプレゼン技術
酒井聡樹著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2008.11
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12.

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12. データマイニング入門
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2008.12
シリーズ名: Rで学ぶ最新データ解析
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13.

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13. 英文校正会社が教える英語論文のミス100
エディテージ著 ; 熊沢美穂子訳
出版情報: 東京 : ジャパンタイムズ, 2016.2
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14.

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14. できる研究者の論文生産術 : どうすれば「たくさん」書けるのか
ポール・J・シルヴィア著 ; 高橋さきの訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2015.4
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15.

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15. Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤康毅著
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.9
シリーズ名: ゼロから作るdeep learning ; [1]
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16.

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16. データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
久保拓弥著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2012.5
シリーズ名: 確率と情報の科学 / 甘利俊一, 麻生英樹, 伊庭幸人編 ; 第1期
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17.

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17. 金沢を歩く
山出保著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2014.7
シリーズ名: 岩波新書 ; 新赤版 1493
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