1.

図書
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1. はっきりわかるデータサイエンスと機械学習
横内大介, 大槻健太郎, 青木義充著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2020.5
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2.

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2. 統計的因果探索 = Causal discovery
清水昌平著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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3.

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3. 技術者のための確率統計学 : 大学の基礎数学を本気で学ぶ
中井悦司著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2018.9
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4.

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4. ビッグデータ統計解析入門 : 経済学部/経営学部で学ばない統計学
照井伸彦著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2018.12
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5.

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5. データサイエンスの考え方 : 社会に役立つAI×データ活用のために
小澤誠一, 齋藤政彦共編
出版情報: 東京 : オーム社, 2021.11
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目次情報: 続きを見る
データサイエンスの考え方 小澤誠一著
アルゴリズムとデータ構造 大川剛直著
システム最適化 藤井信忠著
統計的データ解析の考え方 青木敏著
教師なし学習 光明新著
教師あり学習 為井智也著
確率モデル・確率推論 大森敏明著
強化学習 為井智也著
情報センシング 寺田努著
画像解析・深層学習 熊本悦子著
時系列データ解析・音声解析 高島遼一著
テキスト解析 村尾元著
情報セキュリティ 白石善明著
プライバシー保護技術 小澤誠一著
意思決定論 羽森茂之著
データサイエンスの考え方 小澤誠一著
アルゴリズムとデータ構造 大川剛直著
システム最適化 藤井信忠著
6.

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6. 機械学習がわかる統計学入門 : 統計学で読み解くAI、データサイエンス、機械学習どんどんわかる、見えてくる!
涌井良幸, 涌井貞美著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2021.7
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7.

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7. データサイエンスのしくみ
増井敏克著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2022.7
シリーズ名: 図解まるわかり
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8.

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8. 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
杉山聡著
出版情報: 東京 : ソシム, 2022.8
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9.

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9. 統計的機械学習の数理100問with Python
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.4
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 2
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10.

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10. データサイエンスと機械学習 : 理論からPythonによる実装まで
D. P. Kroese [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2022.12
シリーズ名: Digital forest
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