1.

図書
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1. データ分析のための機械学習入門 : Python (パイソン) で動かし、理解できる、人工知能技術
橋本泰一著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2017.1
シリーズ名: Informatics & IDEA
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2.

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2. 応用をめざす数理統計学
国友直人著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2015.8
シリーズ名: 統計解析スタンダード / 国友直人, 竹村彰通, 岩崎学編
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3.

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3. 流れがわかる英語プレゼンテーションhow to : 国際学会発表 : 世界に伝わる情報発信術指南
佐藤雅昭著
出版情報: 大阪 : メディカルレビュー社, 2013.12
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4.

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4. 史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学
涌井良幸, 涌井貞美著
出版情報: 東京 : ナツメ社, 2012.3
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5.

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5. Rによるモンテカルロ法入門
C.P.ロバート, G.カセーラ著 ; 石田基広, 石田和枝訳 ; シュプリンガー・ジャパン株式会社編
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2012.8
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6.

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6. ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning
持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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7.

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7. ベイズ統計学概説 : フィッシャーからベイズへ
松原望著
出版情報: 東京 : 培風館, 2010.4
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8.

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8. 生存時間解析
J.P.クライン, M.L.メシュベルガー著 ; 打波守訳
出版情報: 東京 : シュプリンガー・ジャパン, 2009.11
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9.

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9. 食料の世界地図. 第2版
Erik Millstone, Tim Lang [著] ; 中山里美, 高田直也訳
出版情報: 東京 : 丸善, 2009.8
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10.

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10. Excelでスッキリわかるベイズ統計入門
涌井良幸, 涌井貞美著
出版情報: 東京 : 日本実業出版社, 2010.11
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