1.

図書
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1. 統計的因果探索 = Causal discovery
清水昌平著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
2.

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2. 世界一わかりやすい電気・電子回路 : これ1冊で完全マスター!
薮哲郎著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.10
3.

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3. 今度こそわかる量子コンピューター
西野友年著
出版情報: 東京 : 講談社, 2015.10
シリーズ名: 今度こそわかるシリーズ
4.

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4. イラストで学ぶ機械学習 : 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
杉山将著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2013.9
5.

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5. よくわかるバイオインフォマティクス入門
藤博幸編
出版情報: 東京 : 講談社, 2018.11
6.

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6. よくある質問NMRの基本
竹内敬人, 加藤敏代著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2012.4
シリーズ名: よくある質問シリーズ
7.

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7. Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
辻真吾著 ; 下平英寿編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11
シリーズ名: データサイエンス入門
8.

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8. ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning
持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
9.

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9. 演習有機反応その解き方と考え方
東郷秀雄著
出版情報: 東京 : 講談社, 2007.7
10.

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10. フロンティア軌道論で化学を考える
友田修司著
出版情報: 東京 : 講談社, 2007.10