1.

図書
図書
1. Statistical learning using neural networks : a guide for statisticians and data scientists
by Basilio de Bragança Pereira, Calyampudi Radhakrishna Rao, Fábio Borges de Oliveira
出版情報: Boca Raton : CRC Press, 2020
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2.

図書
図書
2. Practical machine learning for data analysis using Python
Abdulhamit Subasi
出版情報: London : Academic Press, c2020
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3.

図書
図書
3. The art of feature engineering : essentials for machine learning
Pablo Duboue
出版情報: Cambridge, U.K. : Cambridge University Press, 2020
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4.

図書
図書
4. Learning scientific programming with Python. 2nd ed
Christian Hill
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 2020
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5.

図書
図書
5. Computational physics : problem solving with Python. 3rd completely rev. ed
Rubin H. Landau, Manuel J. Páez, Cristian C. Bordeianu
出版情報: Weinheim : Wiley-VCH, c2015
シリーズ名: Physics textbook
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6.

図書
図書
6. Introduction to computation and programming using Python. Revised and expanded edition
John V. Guttag
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c2013
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7.

図書
図書
7. Machine learning with Python cookbook : practical solutions from preprocessing to deep learning
Chris Albon
出版情報: Sebastopol : O'Reilly, 2018
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8.

図書
図書
8. A student's guide to Python for physical modeling. Update ed
Jesse M. Kinder and Philip Nelson
出版情報: Princeton : Princeton University Press, c2018
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9.

図書
図書
9. Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd ed., 4th Release
Wes McKinney
出版情報: Sebastopol, CA ; Tokyo : O'Reilly, 2017, c2018
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10.

図書
図書
10. Numerical Python : scientific computing and data science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. 2nd ed.
Robert Johansson
出版情報: [New York] : Apress, c2019
シリーズ名: Books for professionals by professionals
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