1.

図書
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1. 作って学ぶニューラルネットワーク : 機械学習の基礎から追加学習まで
山内康一郎著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2020.10
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2.

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2. 知能情報工学入門 : ソフトコンピューティングの基礎理論
前田陽一郎著
出版情報: 東京 : 日新出版, 2017.7
シリーズ名: 実用理工学入門講座
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3.

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3. 自然言語処理と深層学習 : C言語によるシミュレーション
小高知宏著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.3
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4.

図書
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4. ディープラーニングがわかる数学入門
涌井良幸, 涌井貞美著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.4
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5.

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5. 機械学習 (マシンラーニング) と深層学習 (ディープラーニング) : C言語によるシミュレーション
小高知宏著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.5
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6.

図書
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6. ソフトコンピューティングの基礎と応用
馬場則夫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2012.4
シリーズ名: 未来へつなぐデジタルシリーズ = Connection to the future with digital series ; 8
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7.

図書
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7. ニューラルネットワーク : Excelで遊ぶ人工知能 : Windows 7/Excel 2010. 改訂版
福山隆晃著
出版情報: 名古屋 : 三恵社, 2012.3
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8.

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8. 自己組織化マップとそのツール
大北正昭, 徳高平蔵, 藤村喜久郎, 権田英功編
出版情報: 東京 :丸善, 2012.7
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9.

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9. TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法
高木聡著
出版情報: 東京 : 工学社, 2018.8
シリーズ名: I/O books
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10.

図書
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10. PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック : Define by Runによる画像・テキスト解析のための
宮本圭一郎, 大川洋平, 毛利拓也著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.1
シリーズ名: Pythonライブラリ定番セレクション
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