1.

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1. もうひとつの重回帰分析 : 予測変数を直交化する方法
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2017.6
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2.

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2. 構造的因果モデルの基礎
黒木学著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.8
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3.

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3. データ分析をマスターする12のレッスン
畑農鋭矢, 水落正明著
出版情報: 東京 : 有斐閣, 2017.10
シリーズ名: 有斐閣アルマ ; Basic
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4.

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4. 回帰分析入門 : 相関分析、回帰分析、判別分析
金城俊哉著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2017.11
シリーズ名: 恋する統計学 / 金城俊哉著 ; . 多変量解析||タヘンリョウ カイセキ ; 1
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5.

図書
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5. 統計的因果推論
岩崎学著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2015.11
シリーズ名: 統計解析スタンダード / 国友直人, 竹村彰通, 岩崎学編
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6.

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6. 岩波データサイエンス
岩波データサイエンス刊行委員会編
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2015.10-2017.6
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7.

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7. シミュレーションで理解する回帰分析
竹澤邦夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2012.10
シリーズ名: Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集 ; 20
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8.

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8. 初心者のためのロジスティック回帰分析入門
David G.Kleinbaum, Mitchel Klein著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2012.3
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9.

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9. 回帰分析超入門 : 直線と曲線でデータの傾向をつかむ
前野昌弘著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2012.2
シリーズ名: 知識ゼロでもわかる統計学
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10.

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10. 回帰分析入門
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2012.1
シリーズ名: Rで学ぶ最新データ解析
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