Data mining analysis of body movement \nby low-birth-weight infants

フォーマット:

論文

責任表示:

Yachi, Kaoru ; Nemoto, Tetsu ; Ogai, Kazuhiro ; Kobayashi, Toshio ; Shimada, Keiko ; 谷内, 薫 ; 根本, 鉄 ; 大貝, 和裕 ; 小林, 登史夫 ; 島田, 啓子

言語:

英語

出版情報:

Wellness and Health Care Society — ウェルネス・ヘルスケア学会, 2018-08-01

著者名:

Yachi, Kaoru

Nemoto, Tetsu

Ogai, Kazuhiro

Kobayashi, Toshio

Shimada, Keiko

谷内, 薫

根本, 鉄

大貝, 和裕

小林, 登史夫

島田, 啓子

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掲載情報:

Journal of wellness and health care = Journal of wellness and health care

ISSN:

2434-1509      

巻:

42

通号:

1

開始ページ:

41

終了ページ:

50

バージョン:

publisher

概要:

Proper management of overall health is critical to provide care for low-birth-weight infants (LBWIs). Clinically, the extent of body movement (BM) is a major indicator of the overall health of LBWIs. The present study was performed to deter … mine the amount of BM that is effective for health management by comparing the quantitative results of amount of BM and weight gain. A bed sensor utilizing a dual piezoelectric element was used for BM measurement. BM was measured throughout the day, and the average amount of BM in a 5-minute period was calculated. In addition, BM data of ３３ study subjects were further analyzed to determine the level of BM, i.e., categorized as BM-0 to BM-２0, associated with significant weight gain, which was also identified as the coefficients of CA to CE according to the linear and quadratic approximation equations. Statistical analyses between BM-0 to BM-２0 and CA to CE were performed by data-mining analysis and multiple linear regression analysis to examine the relations among observed variables and coefficients. The results showed that the amount of BM increased with increasing weight gain of the subjects. Gradual trends were observed between BM-0 to BM-２0 and CA to CE, which could be used for routine automatic monitoring of LEWIs.<br />低出生体重児のケアを提供する上で、全身状態の適切な管理が重要である。臨床において、体動は低出生体重児の全身管理の指標の一つである。本研究では、低出生体重児の体動を定量化し、体重増加との関係を比較することにより、全身管理の指標となる体動量を明らかにすることを目的とした。体動計測装置は、デュアル圧電素子を用いたベッドセンサを用いた。３３ 名の低出生体重児を調査対象とし、体動を ２4 時間測定し、 5 分間の平均体動量を算出した。統計解析にはデータマイニング解析および多変量解析を用いて統計学的分析を行った。調査の結果により、低出生体重児の体重を区分してみた結果、体重が大きい児の方が体動が大きいことが示された。また、BM- 0 〜 BM-２0 と CA 〜 CE の間には一定の傾向が認められ、体動計測装置は低出生体重児の体動を自動的にモニタリングできるルーチンの手法として用いることができる。 続きを見る

URL:

http://hdl.handle.net/2297/00051943