※一部利用できない機能があります
1.
図書 |
本橋和貴, Eduardo Gonzalez著
|
|||||||
2.
図書 |
Adam Gibson著 ; 新郷美紀著・訳
|
|||||||
3.
図書 |
新納浩幸著
|
|||||||
4.
図書 |
David Foster著 ; 松田晃一, 小沼千絵訳
|
|||||||
5.
図書 |
牧野浩二, 西崎博光共著
|
|||||||
6.
図書 |
チーム・カルポ著
|
|||||||
7.
図書 |
吉崎亮介, 祖父江誠人著
|
|||||||
8.
図書 |
チーム・カルポ著
|
|||||||
9.
図書 |
宮田章裕著
|
|||||||
10.
図書 |
藤田広志企画・監修
|
|||||||
11.
図書 |
Jakub Langr, Vladimir Bok著 ; 大和田茂訳
|
|||||||
12.
図書 |
小池誠著
|
|||||||
13.
図書 |
Andrew W. Trask著 ; クイープ監訳
|
|||||||
14.
図書 |
金丸隆志著
|
|||||||
15.
図書 |
牧野浩二, 西﨑博光著
|
|||||||
16.
図書 |
我妻幸長著
|
|||||||
17.
図書 |
藤田広志編
|
|||||||
18.
図書 |
坪井祐太, 海野裕也, 鈴木潤著
|
|||||||
19.
図書 |
巣籠悠輔著
|
|||||||
20.
図書 |
機械学習研究会著
|
|||||||
21.
図書 |
藤田毅著
|
|||||||
22.
図書 |
尾形哲也著
|
|||||||
23.
図書 |
新納浩幸著
|
|||||||
24.
図書 |
瀧雅人著
|
|||||||
25.
図書 |
小高知宏著
|
|||||||
26.
図書 |
足立悠著
|
|||||||
27.
図書 |
吉川隼人著
|
|||||||
28.
図書 |
坂本俊之著
|
|||||||
29.
図書 |
I/O編集部編集
|
|||||||
30.
図書 |
日経ビッグデータ編
|
|||||||
31.
図書 |
Nikhil Buduma著 ; 牧野聡訳
|
|||||||
32.
図書 |
小泉訓著
|
|||||||
33.
図書 |
François Chollet著 ; クイープ訳
|
|||||||
34.
図書 |
手塚太郎著 = Taro Tezuka
|
|||||||
35.
図書 |
日経クロストレンド編
|
|||||||
36.
図書 |
石川聡彦著
|
|||||||
37.
図書 |
浅川伸一 [ほか] 著
|
|||||||
38.
図書 |
増井敏克著
|
|||||||
39.
図書 |
杜世橋著
|
|||||||
40.
図書 |
チーム・カルポ著
|
|||||||
41.
図書 |
François Chollet, J. J. Allaire著 ; 長尾高弘訳
|
|||||||
42.
図書 |
谷田部卓著
|
|||||||
43.
図書 |
安田恒著
|
|||||||
44.
図書 |
太田満久 [ほか] 著
|
|||||||
45.
図書 |
ディープラーニング研究会著
|
|||||||
46.
図書 |
宮本圭一郎, 大川洋平, 毛利拓也著
|
|||||||
47.
図書 |
谷岡広樹, 康鑫著
|
|||||||
48.
図書 |
新村拓也著
|
|||||||
49.
図書 |
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville著 ; 黒滝紘生 [ほか] 翻訳
|
|||||||
50.
図書 |
涌井良幸, 涌井貞美著
|
|||||||
51.
図書 |
平栗裕規 [ほか] 編集
|
|||||||
52.
図書 |
足立悠著
|
|||||||
53.
図書 |
渡部信一著
|
|||||||
54.
図書 |
布留川英一著
|
|||||||
55.
図書 |
牧野浩二, 西崎博光共著
|
|||||||
56.
図書 |
伊庭斉志著
|
|||||||
57.
図書 |
我妻幸長著
|
|||||||
58.
図書 |
テレンス・J・セイノフスキー著 ; 藤崎百合訳
|
|||||||
59.
図書 |
福岡大輔編
|
|||||||
60.
図書 |
布留川英一著
|
|||||||
61.
図書 |
Yoav Goldberg著 ; 加藤恒昭 [ほか] 訳
|
|||||||
62.
図書 |
恐神貴行著
|
|||||||
63.
図書 |
涌井良幸, 涌井貞美著
|
|||||||
64.
図書 |
増田知彰著
|
|||||||
65.
図書 |
青野雅樹著
|
|||||||
66.
図書 |
日経クロストレンド編
|
|||||||
67.
図書 |
伊庭斉志著
|
|||||||
68.
図書 |
ジョン・D・ケレハー著 ; 久島聡子訳
|
|||||||
69.
図書 |
キャッツ株式会社編 ; 渡辺政彦, 坂本伸, 森嶋晃介, 柳澤伸紘, 李乃駒共著
|
|||||||
70.
図書 |
涌井貞美著
|
|||||||
71.
図書 |
チーム・カルポ著
|
|||||||
72.
図書 |
チーム・カルポ著
|
|||||||
73.
図書 |
藤田広志監修・編
|
|||||||
74.
図書 |
上野晴樹著
|
|||||||
75.
図書 |
船津公人, 井上貴央, 西川大貴著
|
|||||||
76.
図書 |
チーム・カルポ著
|
|||||||
77.
図書 |
我妻幸長著
|
|||||||
78.
図書 |
Vincent François-Lavet [ほか] 著 ; 井尻善久, 濵屋政志訳
|
|||||||
79.
図書 |
今泉允聡著
|
|||||||
80.
図書 |
Yann LeCun著 ; 小川浩一訳
|
|||||||
81.
図書 |
テレンス・J.セイノフスキー著 ; 銅谷賢治監訳 ; 藤崎百合訳
|
|||||||
82.
図書 |
立山秀利著 ; 日経ソフトウエア編
|
|||||||
83.
図書 |
Jeremy Howard, Sylvain Gugger著 ; 中田秀基訳
|
|||||||
84.
図書 |
ストックマーク株式会社編 ; 近江崇宏, 金田健太郎, 森長誠, 江間見亜利共著
|
|||||||
85.
図書 |
牧野浩二, 西﨑博光著
|
|||||||
86.
図書 |
ジョン・D.ケレハー著 ; 久島聡子訳
|
|||||||
87.
図書 |
清水亮著
|
|||||||
88.
図書 |
南野充則著
|
|||||||
89.
図書 |
Josh Patterson, Adam Gibson著 ; 本橋和貴監訳 ; 牧野聡, 新郷美紀訳
|
|||||||
90.
図書 |
立石賢吾著
|
|||||||
91.
図書 |
原武史編
|
|||||||
92.
図書 |
伊藤真著
|
|||||||
93.
図書 |
橋本幸士編 ; 橋本幸士 [ほか] 著
|
|||||||
94.
図書 |
毛利拓也 [ほか] 著
|
|||||||
95.
図書 |
Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann著 ; 電通国際情報サービス [ほか] 訳
|
|||||||
96.
論文 |
青木, 健一 ; Aoki, Kenichi
概要:
くりこみ群方程式による場の理論の解析とはミクロから順に量子効果を加えていく事である。量子効果で自発的対称性の破れが起こる場合には、くりこみ群方程式はどこかで相転移スケールにぶつかり、解析的な性質が失われて、そこから先には解けない。他方、マク
…
ロの情報はくりこみ群方程式をマクロ極限まで解ききらないと得られない。我々は、くりこみ群方程式を弱方程式と考え、その弱解を求めて、マクロ極限までの大域解が得られること、物理的に正しい自由エネルギー最小の真空を自動的に選ぶことを示した。また、深層学習とくりこみ群の関係の解析から、深層学習が系の自由エネルギーを記憶して、比熱から相転移の情報が得られることを示した。<br />Renormalization group analysis is equivalent to contiguous addition of quantum effects to the micro system. If the spontaneous symmetry breakdown occurs at a scale, then the analyticity of the system is lost there, and we have no global solution beyond there. This means failure of the renormalization group analysis. We reconsider the situation by taking the idea of weak solution. We got the weak global solution, and we calculate the macro physical quantities with it. Due to the spontaneous symmetry breakdown, there appear multiple solutions satisfying the stationary condition of the free energy. The weak solution correctly picks up the minimum free energy solution.We also investigate the intrinsic relation between renormalization group and deep learning. We found that the optimized machine by learning the statistical system configurations, memorizes the free energy of the system as a function of temperature. Then the machine knows the phase transition temperature of the system.<br />研究課題/領域番号:16K13848, 研究期間(年度):2016-04-01 - 2019-03-31<br />出典:研究課題「弱くりこみ群による相転移物理の新解析法」課題番号16K13848(KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所)) (https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-16K13848/16K13848seika/)を加工して作成
続きを見る
|
|||||||
97.
図書 |
François Chollet著 ; クイープ訳 ; 巣籠悠輔監訳
|
|||||||
98.
図書 |
岡野原大輔著
|
|||||||
99.
図書 |
梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著
|
|||||||
100.
図書 |
赤石雅典著
|